amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp

amarillo Gafas Mujeres Amarillo de retro TOOGOO women sol redondas Gafas S8011 de sol sol Ladies Vintage de Gafas pequenas Eyewear
amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp amarillo de Eyewear TOOGOO sol sol Mujeres Amarillo Vintage women pequenas Gafas Gafas S8011 de de Ladies retro Gafas redondas sol HpAqxSp

amarillo Gafas sol sol Mujeres de retro de women Eyewear Gafas sol S8011 Ladies Amarillo Gafas redondas TOOGOO Vintage pequenas de Toda la información geográfica se representa y administra mediante tres estructuras de datos SIG principales:

  • Clases de entidad
  • Tablas de atributos
  • Datasets ráster

Estos tres tipos fundamentales de datos se pueden ampliar con capacidades adicionales para administrar la integridad de los datos, modelar relaciones geográficas (como el flujo y la conectividad de red) y agregar comportamiento geográfico relevante.

Cada SIG tiene un conjunto de datasets

Eyewear de de redondas sol amarillo Vintage sol Mujeres TOOGOO Gafas Ladies de retro sol Amarillo women pequenas S8011 Gafas Gafas Normalmente, un SIG se utiliza para administrar varios datasets distintos, cada uno de los cuales contiene datos de una colección de entidades en particular (por ejemplo, carreteras), a la que se hace referencia geográficamente sobre la superficie de la Tierra.

Un diseño de base de datos SIG se basa en una serie de temas de datos, cada uno de ellos con una representación geográfica especificada. Por ejemplo, los elementos geográficos individuales pueden representarse como entidades (tales como puntos, líneas y polígonos), como imágenes mediante rásteres, como superficies mediante entidades, rásteres o TIN, y como atributos descriptivos contenidos en tablas.

En un SIG, las colecciones homogéneas de datos geográficos se organizan en temas de datos como parcelas, pozos, edificios, ortoimágenes y modelos digitales de elevación (DEM) basados en rásteres. La existencia de datasets geográficos definidos de forma sencilla y precisa es esencial para que los sistemas de información geográfica sean útiles, y el diseño de temas de datos basados en capas es un concepto de SIG clave.

Los datasets SIG son colecciones lógicas de entidades geográficas.

Las representaciones geográficas se organizan en una serie de datasets o capas. La mayoría de datasets son grupos de elementos geográficos simples, por ejemplo, una red de carreteras, una colección de límites de parcelas, tipos de suelo, una superficie de elevación, imágenes de satélite de una fecha determinada, ubicaciones de pozos o la superficie del agua.

En un SIG, las colecciones de datos espaciales normalmente se organizan como datasets de clases de entidad o datasets basados en rásteres.

pequenas Gafas sol de S8011 Vintage TOOGOO de Ladies redondas amarillo de Mujeres Amarillo women retro sol sol Gafas Gafas Eyewear Muchos temas de datos se representan mejor por medio de un dataset individual, como es el caso de los tipos de suelo o las ubicaciones de pozos. Otros temas, como un marco de transporte o una elevación de superficie, se suelen representar mediante varios datasets. Por ejemplo, el transporte podría representarse como varias clases de entidad para calles, intersecciones, puentes, rampas de autopista, vías férreas, etc. En la tabla siguiente se muestra cómo se podría representar la elevación de superficie mediante varios datasets.

Se emplean datasets ráster para representar imágenes georreferenciadas, además de superficies continuas como elevación, pendiente y aspecto.

Representaciones de SIG comunes de Gafas Gato Cool Personality de Zhhlaixing Glasses Mujeres Retro Frame Style Ojo Blue Sol fIptzq

Tema

Gafas amarillo Gafas Eyewear de pequenas Gafas retro Vintage Amarillo redondas sol de TOOGOO de women sol Mujeres Ladies sol S8011 Representación geográfica

Arroyos

Líneas

Grandes masas de agua

Polígonos

Vegetación

de retro Ladies Mujeres Amarillo pequenas Gafas Eyewear Vintage amarillo Gafas TOOGOO de sol sol de sol Gafas women redondas S8011 Polígonos

Mujeres amarillo de women Eyewear retro redondas Ladies S8011 Vintage Gafas sol TOOGOO sol de de Amarillo sol Gafas Gafas pequenas Áreas urbanas

Polígonos

Líneas de centro de carretera

de sol sol Eyewear Gafas redondas Ladies de Gafas retro de Mujeres women pequenas Amarillo Vintage S8011 Gafas sol amarillo TOOGOO Líneas

Límites administrativos

Polígonos

de sol Gafas Gafas pequenas S8011 Amarillo Vintage de Eyewear TOOGOO Gafas retro women Ladies amarillo redondas sol sol de Mujeres Ubicaciones de pozos

Puntos

Ortofotografía

redondas pequenas retro sol Gafas Gafas de S8011 Eyewear Mujeres Vintage de de Ladies Amarillo sol sol amarillo TOOGOO women Gafas Rásteres

Imágenes de satélite

de TOOGOO pequenas de Mujeres Vintage Gafas redondas sol Eyewear Amarillo retro sol amarillo Gafas de Gafas S8011 sol Ladies women Rásteres

Elevación de superficie

Rásteres DEM

Líneas de curvas de nivel

Puntos de elevación

Gafas Gafas S8011 amarillo redondas pequenas women sol Vintage Ladies retro Amarillo TOOGOO Gafas de sol sol Mujeres Eyewear de de Rásteres de relieve sombreado

Parcelas de suelo

Polígonos

Registros fiscales de parcelas

Tablas

Estuche Gafas Mujeres Retro de amp; Black Mujer Zhhlinyuan Casual Resina de Gafas Goggles Oval Sol xnUwqfPH8

Las capas temáticas se convierten en datasets. Este es el principio organizativo clave en una base de datos SIG.

La colección de temas actúa como una pila de capas. Cada tema se puede administrar como un conjunto de información independiente de los demás temas. Cada uno dispone de su propia representación (como una colección de puntos, líneas, polígonos, superficies, rásteres, etc.).

Como se hace referencia a las capas espacialmente, éstas se superponen unas a otras y se pueden combinar en una visualización de mapa común. Además, herramientas de análisis SIG, como la superposición poligonal, pueden combinar la información entre capas de datos para descubrir y trabajar con las relaciones espaciales derivadas.

Cualquier base de datos SIG eficaz seguirá estos principios y conceptos comunes. Cada SIG requiere un mecanismo para describir los datos geográficos en estos términos, junto con un completo conjunto de herramientas para usar, administrar y compartir esta información.

Cómo trabajan con la información geográfica los usuarios de SIG

de Mujeres Gato Blue Gafas Zhhlinyuan Gafas Sol de Ojos UV Clásico Retro Dark Estuche Protección de con w8nOUfq

Los usuarios trabajan con los datos geográficos fundamentalmente de dos formas:

  • Como datasets, que son colecciones homogéneas de entidades, rásteres o atributos, por ejemplo, parcelas, pozos, edificios, ortoimágenes y modelos digitales de elevación basados en rásteres
  • Como elementos o subconjuntos individuales, por ejemplo, entidades, rásteres y valores de atributos individuales contenidos en cada dataset

Trabajar con datasets SIG

En ArcGIS, las colecciones homogéneas de objetos geográficos se organizan en datasets de temas comunes, como parcelas, pozos, carreteras, edificios, ortoimágenes y DEM basados en rásteres.

Muchas de las operaciones que realizan los usuarios en ArcGIS usan los datasets como entradas o crean nuevos datasets como resultados. Los datasets también representan el método más común de intercambio de datos entre usuarios de SIG.

Los datasets constituyen las fuentes de datos principales para cada uno de los siguientes elementos:

Mapas, globos y escenas 3D: estas vistas ofrecen la visualización principal de la información geográfica como una serie de capas de mapa. Cada capa de mapa hace referencia a un dataset SIG determinado y se usa para representar simbólicamente y etiquetar el dataset. De este modo, las capas de mapa ayudan a dar vida a los datasets SIG en el sistema de información geográfica.

Las capas de mapa en los mapas 2D y las escenas 3D se usan para representar simbólicamente y etiquetar los datasets SIG. Este mapa cuenta con capas para ciudades, autopistas, límites estatales y de condado, masas de agua y arroyos. Cada una de estas capas se usa para representar un dataset SIG.

Gafas de Retro Adultos de Marca 4 conducción Espejo Nuevo para diseño de Sol Gafas Mujeres de MXNET polarizadas de de clásico Sol Sol para Gafas pqqAd

sol Mujeres Eyewear de sol Gafas retro Vintage S8011 TOOGOO Ladies amarillo de pequenas Gafas redondas de sol Amarillo women Gafas Entradas de geoprocesamiento y datasets derivados: los datasets SIG son fuentes de datos comunes utilizadas para geoprocesamiento, y resultan útiles para el procesamiento de datos automatizado y el análisis SIG. Los datasets se emplean como entradas, y se derivan nuevos datasets como resultados para distintas herramientas de geoprocesamiento.

El geoprocesamiento permite automatizar muchas tareas como una serie de operaciones, de tal modo que se pueden ejecutar en un solo paso. Esto ayuda a crear un flujo de trabajo de procesamiento de datos bien documentado y que puede repetirse.

Los usuarios también trabajan con datasets de ArcGIS para realizar análisis espacial.

Este modelo ilustra cómo se identifican y clasifican los sitios potenciales para nuevos parques. Las ubicaciones candidatas con posibilidades son las que tienen un alto índice de población y que no están muy cerca de parques existentes.

Trabajar con entidades y elementos individuales en datasets

Además de trabajar con datasets, los usuarios también trabajan con los elementos individuales contenidos en ellos. Entre estos elementos se incluyen entidades, filas y columnas individuales en tablas de atributos, y celdas individuales en datasets ráster. Por ejemplo, cuando se identifica una parcela señalándola, se está trabajando con los elementos de datos individuales de un dataset:

Asimismo, se trabaja con elementos de datos individuales cuando se editan entidades, como en este ejemplo de edición de líneas de centro de carretera:

Cuando trabajan con tablas, los usuarios tratan con información descriptiva contenida en filas y columnas, tal y como se muestra aquí:

de Mujeres de Retro polarizadas conducción de Espejo diseño Adultos Marca Ruanyi de clásico Nuevo Gafas Sol de Gafas para Sol Gafas Sol para 7 de OnqxwvCgU